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大數據技術的飛速發展，導致專業人才供不應求，國家及教育部為實現院校的專業人才能夠匹配行業需求和引領行業發展，已在數百所院校開設了大數據專業，申請開設大數據相關專業的院校數量更是不斷攀升，但大數據相關技術學習難度大、實戰要求高，院校師資尤其是實踐教學能力面臨巨大壓力。

5月11日~12日，為緩解學校大數據教師教學壓力，提升師資實踐教學水平，全國高等院校計算機基礎教育研究會數據科學專委會聯合訊方公司在“江城”——武漢展開為期兩天的“2019年大數據實戰研習班（武漢站）”。全國高等院校計算機基礎教育研究會數據科學專委會主任、三亞學院信息與智能工程學院院長劉開南教授專程從海南三亞趕到武漢做會議報告，訊方公司總工程師丁振強、華中片區總經理涂同斌分別代表訊方總部和訊方華中片區出席此次培訓，來自湖北、湖南、江西等地近20所院校40名教師實戰研習，本次研習以理論+實驗+應用實戰三位一體研習方式，由淺入深，促進學員在短時間內了解大數據最新教學內容并迅速掌握實戰技巧。

11日上午，首先由數據科學專委會主任劉開南教授上臺致辭，表示新時代下產業升級驅動新需求，急需“創新型”、“復合型”新學科的推動，大數據專業已然成為最熱門專業之一，為推動大數據、人工智能高校專業改革發展及人才培養，數據科學專委會應運而生，專委會借助全國高等院校計算機基礎教育研究會豐富的高等院校資源優勢，推動以大數據與人工智能為核心的教育、科研與產業創新，推動高校“政產學研用”一體化人才培養，推動與華為公司、訊方公司等大數據與人工智能技術企業的交流、合作。最后，感謝訊方公司的無私奉獻，預祝大數據研習班成果豐碩。

緊接著，丁振強總工程師上臺發言，感謝劉開南主任及眾位教師的到來，并為到場教師介紹了訊方公司近些年的重大發展以及推進產教融合的模式與成果。訊方大數據及人工智能人才培養體系緊跟華為公司等行業龍頭企業生態鏈，精準匹配企業的崗位要求，為高校提供全棧服務及解決方案，助力學校專業建設及人才培養輸送。同時，期待所有參加研習的教師能學有所獲、不虛此行！

經訊方公司推薦，數據科學專委會審核批準，此次研習班由訊方公司大數據資深講師邵成寬主講，在理論講解的基礎上，以應用實戰為主，涵蓋大數據領域的關鍵技術。在研習過程中，充分考慮到在場教師的實踐基礎不一，除了提供專業的授課講師、豐富的教學資源，數據科學專委會還聯合訊方公司提供了強大的現場技術助教團隊，讓教師能夠快速實踐大數據，真正強化了技術實踐。課程內容由淺入深，以形象生動的案例讓教師更易于從理論知識轉化到動手實踐能力。教師們認真聽講、并拍照記錄細節。現場學習熱情十分高漲，教師們利用休息時間，積極向大數據講師與現場技術助教提出自己的疑問，講師與助教皆為教師進行詳細解答。

兩天充實且干貨十足的研習課程讓參加研習的教師既有壓力也充滿動力，收獲頗豐不枉此行。研習課程結束后，教師們紛紛對組辦方和授課講師、現場助教表達感謝。全國高等院校計算機基礎教育研究會數據科學專委會主任劉開南教授表示，將總結經驗，繼續聯合華為公司、訊方公司等產業企業以研習班、研討會、高峰論壇、共享資源平臺等多元化的方式繼續推廣普及云計算大數據及人工智能技術。